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誉存科技获星河A+轮融资 用大数据完成跨界交融

2022-02-17 02:52:17 | 作者:bob球彩

  中新网10月27日电 经过大数据底层技能支撑的立异产品,誉存科技在半年时刻内便赢得了500余家企事业单位优质客户。

  危险办理是金融机构重视的要点。跟着需求进行危险监控的事务品种和需求不断增多,一些以新技能为主导的产品也正在不断被研制出来。

  誉存科技是一家面向金融机构供给大数据危险解决方案的新技能产品公司,意图经过技能手段重塑金融危险办理方式。

  是什么让这家公司在强手如林的大数据技能公司中敏捷锋芒毕露并取得客户的广泛认可呢?

  2016年,信贷危险继续露出,我国金融业附加值占到了GDP的8.4%,超越了以金融业为主业的新加坡、美国等发达国家,也超越了一个开展我国家可以接受的危险水平。

  国内全体信贷财物质量继续下滑,可控金融危险变得多样化,体系性危险不断添加,商业银行不良借款余额和不良借款率进一步上涨。

  国内各大危险主体均面对必定应战,一行三会下发更多文件防备金融危险。大数据的价值在金融职业的效果更加显着。从传统银行到新式互联网金融渠道都在经过大数据风控技能来操控信贷危险。

  誉存科技以此为突破口进行立异,将大数据技能跨界运用于金融职业,形成了一系列金融大数据智能风控产品。

  “烽火台”是公司主打产品之一,首要供给风控技能服务。烽火台称号取自古代战役长城焚烧报警,是一款危险监控预警产品。渠道每天推送受监管企业及相关企业的最新危险事情,掩盖注册改变、司法诉讼、运营情况、团队改变、公告、各类行政处罚、新闻动态等。此外,用户还可设置个性化预警规矩,然后主动解读剖析危险事情并智能危险预警。

  以银职业为例,传统银行在办理上都是重贷前轻贷后。跟着金融环境危险不断添加,贷后监控也越来越受到重视。可是依托银行自身团队的才能和功率,银行很难做好贷后危险管控。

  在资金贷出后还完前的这段时刻,假贷公司或许会产生企业运营不善、资金链断裂、相关公司出现反常等各种危险事情。如能提早发现潜在危险,银行就可以提早进行干涉,比方添加抵押物或提早宣告一些财物的作废等,然后更好地保全自己的财物。

  烽火台经过全面监控企业行为,智能剖析企业反常,可以预判企业潜在的危险,为金融机构提早进行危险干涉供给根据。

  别的,在创业立异的社会大布景下,金融办、金融局、工商局等政府部门,也需求对一些企业的开展情况进行数据监控,以便可以拟定出更契合创业企业需求的监管方针。

  烽火台产品自年头推向商场以来,仅半年时刻就取得了近20家银行客户的喜爱,成为其进行贷后危险监控的牢靠挑选。

  在星象渠道上,现在现已上线种大数据服务,可供客户自在组合成不同的风控产品。这些服务包含企业反诈骗危险扫描、企业征信陈述、企业高管背调、企业运营目标和核验、相关网络图、云风控等服务。以企业反诈骗为例,星象渠道经过对超越500万家的高危险企业进行深度发掘剖析,量化企业诈骗危险,动态继续的产出危险特征,然后协助金融机构快速扫描辨认高危险客户。

  星象渠道上线半年以来,誉存科技已为多家银行发掘了外表光鲜的客户背面躲藏的危险,为其避免了或许的大额经济损失。

  举例而言,某家银行预备向A公司发放借款,成果经过星像渠道的企业反诈骗危险扫描发现了A公司在最近改变了实践操控人,新实践操控人名下有一家B公司,B公司新搬家的地址上又存在着C公司,而C公司有欠银行500万元借款不还的记载,刚被法院判罚为老赖企业。

  这三家公司之间的躲藏联系靠银行人工核验很难发现。可是星象渠道经过誉存科技把握的诈骗危险数据库、独家的搜索引擎和相关剖析算法,实时的查清了这种联系,据介绍,相似的危险链条联系从开始到完结最长的有七八层的间隔。

  除上述两项主打产品外,誉存科技还有“投文酬谢”、“蜘蛛舆情”和“易图”等副产品,为客户供给相关的大数据服务。

  现在,公司现已积累了包含建设银行、我国电信、政府金融办等在内的500余家企事业单位优质客户,半年营收超越2000万元,全年估计营收4000万并有上千万的盈余。

  誉存科技主打风控智能大数据。这是指以数据价值发现为意图,根据大数据技能,立异性的运用杂乱网络理论和常识图谱等技能理念,再结合机器学习和天然语言学习等算法,结构智能大数据剖析决议计划引擎,主动化的量化危险的新科学。

  根据风控智能大数据的监管科技(Reg Tech),在欧美等发达国家现已有了较老练的运用,我国却还处于探究阶段,誉存科技是这个范畴最早的探究者之一。

  一是网上爬取的揭露或半揭露数据。揭露数据包含新闻舆情政府公告等,半揭露数据往往是只在必定范围内必定时刻期限内发布的情报。

  二是经过与央企、国企、挂牌征信公司进行数据层面的战略协作获取威望数据。这部分数据占公司数据库将近一半份额。

  现在,公司现已整合了全网上千个数据源的揭露和半揭露的多维度结构化、非结构化海量数据,累计具有超越7500万家企业数据和数亿企业相关人的全息印象。

  除了数据来历广泛外,誉存科技在大数据办理方面具有共同优势。一般,大数据办理分为四个阶段:

  第一阶段是数据整合搜集。誉存科技根据各种分布式云服务,建立了一套可以实时监控、实时优化的具有自主常识产权的分布式爬虫体系,可以代表业界先进水平。

  第二阶段是数据清洗。公司自己定制开发的大数据渠道,可以高效整合清洗搜集的各种非结构化和半结构化数据,并存储到各类数据库,以便后续运用。

  第三阶段是建模剖析。公司建立机器学习渠道MaaS(machine learning as a service),把常用的机器学习模型都布置到渠道上,让体系智能化地进行建模剖析作业。比方依照必定格局把数据输入到MaaS渠道上,就可以主动挑选最优的模型组合,产出一个最优的剖析成果。

  第四阶段是场景运用。根据不同需求场景,誉存科技开发了多各种微服务。比方从最基本的信息备料到后边的危险量化、危险扫描,还有企业排名、企业目标,再到贷后具体剖析、监控和预警等。这些微服务确保了产品的高效组合和迭代优化。

  优质产品和强力技能后边是高素质团队的主导。誉存科技的团队汇集了来自Google、PayPal、eBay、Visa、Dell等海归大数据专家,以及来自华为、百度、京东等的国内高端人才。公司现有的120多人中,研制团队占比70%以上,博士职工超越12%、硕士超越18%。

  公司三位创始人均有美国留学布景。创始人兼CEO刘德彬博士,曾但任美联储访问学者,美国PayPal公司资深科学家,同盾科技首席科学家,一向从事大数据、反诈骗和危险操控等范畴的原创性研究作业。

  COO陈玮博士曾出任美国UT Horizon Fund联合创始人兼出资总监、美国纽约Pacific私募基金副总裁,投融资总额超1.5亿美金。CTO严开具有16年的互联网开发和实践经历。

  三个人别离担任产品、商务和技能,是公司最早的中心团队。“大数据创业对技能、经历的要求远远超出一般职业,团队的构成自身便是一道壁垒。像誉存科技这样的团队,在国内肯定是少量。”星河集团互联大数据事业部担任人这样点评。

  这样优异的团队和公司天然会被许多出资人重视。誉存科技与星河结缘的进程较为风趣。2016年年中,誉存科技在北京参与创业立异大赛时取得了全国一等奖,被评委之一、时任星河互联副总裁的陶振武先生一眼相中。

  后来的多半年时刻里陶振武一向跟CEO刘德彬坚持亲近的沟通,并给出许多后来被证明十分有价值的思路和方向上的主张。敬业、热心、专业是星河留给刘德彬的第一印象。

  关于公司的快速开展,刘德彬表明,一方面源于客户对公司产品、技能和团队实力的认可,另一方面也与出资方星河互联在事务、客户资源、品牌商场等方面的协助有很大联系。

  未来,誉存科技还可凭借星河在英国、美国、以色列等的海外资源拓宽海外事务,追求更大开展。



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