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《智能年代》摘要

2022-02-14 12:06:28 | 作者:bob球彩

  这本书给咱们具体的解说了大数据的特色、人工智能的开展和咱们面临人工智能要做什么改动。

  让机器具有智能的钥匙其实是大数据。大数据不是一堆数字,网上的一切东西都能够算作数据,有了数据之后,再经过系统性的收拾,就变成了信息,信息再经过更简练笼统的加工,就变成了常识。

  经过丈量星球之间的相对方位和时刻,就得到了数据,经过数据能得到星球的运动轨道,便是信息,经过信息总结出开普勒三规则,便是常识。

  1.谷歌拍照街景的轿车来说,一辆轿车每天出产的数据便是1TB, 1tb便是1024G,一部电影按500M算,也便是说一辆轿车每天能出产出2000部电影那么大的数据量。

  2.手机号能调出你的查找习气,你的通讯信息,然后你的性别,年纪,方位,文化背景这些一连串的信息都会被调出来,然后依据大样本计算,你平常重视什么东西,你的日子习气都会清清楚楚的展示出来。

  3.用智能手机手机全球人的面孔;谷歌的无人驾驶轿车,提早把道路上一切或许遇见的状况悉数预先输进电脑里,然后依据扫描状况快速匹配辨认,做出各式各样的反响。

  智能问题实际上就改变成了怎么处理数据的问题。机器的智能水平也会跟着数据量的增加而增加,所以智能革新的趋势是不会变的。

  首要要进行思想上的改变,从单纯的机械思想改变到大数据思想。机械思想的实质便是确认性和因果关系。在两个世纪曾经具有机械思想人,那这个人便是尖端的精英。机械思想能被遍及承受的一个大前提是,它默许这个国际的一切事物都是有规则的,并且这些规则是确认的。

  1.牛顿用几个简略的公式,像力学三规则和万有引力规则,就把一切微观物体的运动规则描绘清楚了,焦耳用一个公式就说清楚了能量守恒的原理,麦克斯韦用几个公式就描绘清楚了电磁的原理。

  2.现代医药学的中心也是因果关系。假设要医治一种疾病,得先找到病原体,然后依据病原体出产抑制它的药,医师首要要经过各种手法检测你患病的原因,然后才干对症下药。

  1.在一个桌子上掷色子,假设不做弊,在色子站稳之前一般是没方法知道他是几点的。可是假设咱们想经过公式计算出这个色子的运动规则,那需求知道哪些数值呢?咱们得知道色子的形状和密度散布,出手时的力气和旋转的角速度,咱们还得知道桌面的弹性系数和空气的活动速度,这儿边还有许多咱们疏忽的细节,假设把一切的细节考虑清楚,那理论上应该是能测出色子的运动规则的,可是在实际操作中这儿边的许多细节是无法把握的。

  2.测禁绝原理,像电子这样的基本粒子,你要测它的方位总是有差错的,由于你丈量它这个动作自身就会对它的方位产生影响。

  依托因果关系这种方法知道国际的功率其实十分低。大数据思想给机械思想做了完美的弥补。

  首要,大数据处理了不确认性的问题。“信息熵”这个概念指出,信息量和不确认性有关。

  你看一本心理学的书,假设你原本就对心理学这个范畴很了解,那你或许很快就能看完这本书,便是说这本书只需给你供给很少的信息量你就消除了对这本书的不确认性。相反,假设你看一本编程的书,恰巧你又是这个范畴的小白,那你或许就需求自始至终一字不拉的看完才干了解,你需求许多的信息才干消除对这本书的不确认性。想要消除不确认性,最好的方法便是引进信息。

  1.假设依照因果关系,研发一种新药就得花费很长的时刻和巨高的本钱,有了大数据就不相同了,它能够对每一种药和每一种疾病进行配对,比方现在的病大概有5000种,药有1万种,咱们对它们进行匹配就会发现,一种医治心脏病的药对医治胃病特别有用,尽管不知道为啥,可是成果显现便是有用。这样先知道成果,然后再倒推原因,一般只需求花3年时刻验证就能够了,花的钱也只需原本的十分之一就够了。

  2.在美国各州的检察官要告烟草公司,由于吸烟有害人们的健康。有一份陈述就显现,吸烟男性肺癌的发病率是不吸烟的23倍,女人则是相应的13倍,但依据不足够对烟草公司判罪。直接的有因果关系的依据十分的难找,所以检察官只能找烟草公司所说的那种,在其他要素都扫除的状况下,吸烟者的发病率仍然比不吸烟者高的依据。终究尽管仍是没有找到卷烟和肺癌有直接因果关系的依据,可是仍然收集了许多的样原本直接阐明吸烟的损害,由于样本够多也很威望,终究检察官成功。

  1.弱势篮球队的兴起,一般是一个大老板喜爱这个球队,先花钱买下球队,然后砸钱买球星和请大牌教练,再做各种广告吸引球迷。硅谷有一个球队就很特别,他的管理层是由风险投资人和数据分析师组成,他们不买大牌的球星,反而把队里特别有名的球员都卖掉,然后环绕一个没有名望的球员拟定球队的战术,便是首要依托三分球投篮得分。这个球队就靠这个打法逆袭成功,成为那个赛季的总冠军。

  2.大数据在医学上的运用,美国的一位高中生,他规划了一种确认乳腺癌癌细胞方位的算法,输入了760万个病例,对癌细胞方位猜测的准确率就高达96%,基本上没有失误,比一个资深的老大夫要强上许多,信任不久后医师这个作业也很快就会被机器代替。

  1.市侩的精准营销,会经过你的反应记载看出你是个好惹的人仍是不好惹的人,要是你特别在乎自己的权宜,一买到假货就给自己维权,商家就觉的你这个人不好惹,仍是给你推送真货比较省心,要是你对这个很不灵敏,买到假货也懒退,也不说,那商家就总是给你推送假货。

  2.美国许多航空公司就在运用个人隐私发财,当航空公司发现某个人最近有必要出行时,而这个人曾经的记载又都显现他对票价不灵敏,那航空公司给他的报价就比其他人高的多,特别再加上最近只需它们这一个航班的时分,那它们就会坐地起价。

  大数据思想和机械思想不是彼此敌对的,而是相互弥补,它便是新年代的方法论。

  作者的答案便是人工智能只会把贫富差距越拉越大。仅有能做的是争当百分之2的人,不要去做那百分之98的人。拥抱智能年代的任何新技术新东西,尽力跟上年代的脚步,才干成为获益的少量者。

  这本书给咱们具体的解说了大数据的特色和人工智能的开展前史,指出了大数据的三个特色,体量大,多维度和齐备性,这三个特色让人工智能技术得到了飞速的开展,人工智能实际上便是怎么处理数据的问题,他带来的智能革新要求咱们从机械思想切换到大数据思想,用不确认性的眼光看国际,再用大数据的强相关性代替因果关系,把握这些咱们就能以正确的姿态迎候这次智能革新了。

  人工智能代替了人们重复性的作业是一件功德,总的日子品质仍是会不断的往上走,有创造力的人会不断的提高社会的全体福利水平。悠闲的日子也会开释许多的创造力,人工智能的学习目标永远是人,只需咱们能不断进步,人工智能便是咱们的最好的东西。

  1,假设咱们把本钱和机械动能做为大航海年代全球近代化的推动力的话,那么数据将成为下一次技术革新和社会变革的中心动力.

  2,在无法确认因果关系时,数据为咱们供给了处理问题的新方法,数据中所包含的信息能够协助咱们消除不确认性,而数据之间的相关性在某种程度上能够替代原本的因果关系,协助咱们得到想要知道的答案,这便是大数据思想的中心.

  3,在未来咱们能够看到,大数据和机器智能的东西就好像水和电这样的资源相同,由专门的公司供给给全社会运用.

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