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先后取得小米博世等巨子背书这家主动驾驭芯片厂商凭什么?

2022-02-13 10:06:29 | 作者:bob球彩

  当时,整个轿车半导体的王者之烽火现已点着,包括英伟达、高通、AMD、英特尔等巨子纷繁推出自家的重磅产品和立异技能,共同瞄准主动驾驭芯片范畴。

  一方面,主动驾驭是百年轿车产业的一次严重革新,也是未来数字化社会开展的重要根底技能,未来商场前景巨大。

  另一方面,在智能驾驭年代,轿车职业的立异和卖点将逐渐转移到软件上面。在这其间,依据硬件先行的必然规律,智能轿车大脑——高算力核算芯片将是智能轿车软硬件开展的中心和根底。

  正是如此,一批我国本乡的芯片公司开端锋芒毕露。比方黑芝麻智能,近期宣告取得了博世旗下博原本钱的出资。这是继上一年拿下小米出资之后,黑芝麻智能又一次取得极高的背书。

  在黑芝麻智能CMO杨宇欣看来,主动驾驭芯片的商场前景满足宽广,但窗口期只要3-5年。估计2025年之后,主动驾驭芯片的窗口期将渐渐封闭,一旦新的供货商系统树立完好,留给新厂商的时机就不多了。

  那么,面临日趋激烈的主动驾驭芯片商场,黑芝麻智能终究有什么样的技能实力?作为草创公司,黑芝麻智能怎么树立自己的护城河?

  在黑芝麻智能看来,主动驾驭的商业化使用以L3为节点,首要有两条途径,一条是L3级以下的辅佐驾驭,该途径首要以Tier1为主导,面向主机厂供给系统集成计划;另一条则是面向L4级以上的主动驾驭,当时首要的使用场景是限制场景下的主动驾驭,比方干线物流、园区物流、Robotaxi等。

  杨宇欣表明,在主动驾驭技能演进的过程中,高算力SoC、AI核算渠道以及图画处理才干是首要驱动力。尤其是主动驾驭不断往更高等级演进,芯片的算力需求、数据处理才干等更是出现了指数级增加的趋势。

  “主动驾驭具有十分复杂的功用要求,不只需求芯片具有神经网络加快才干,还需求CPU、GPU等算力。”杨宇欣表明,未来高等级主动驾驭芯片一定是多核异构芯片,而AI仅仅其间一个功用模块。

  别的,主动驾驭芯片的中心逻辑是先看清楚、看得远,才干看得懂。跟着智能轿车所用的摄像头数量的增多,不同格局和方式的数据量急剧增多,怎么高效处理这些数据而且把方针辨认出来,需求高能效比神经网络加快器和优异的图画处理(ISP)技能。

  因而,早在创建之初,黑芝麻就确立了要做大算力主动驾驭芯片,而且坚持自研两大中心IP——车规级图画处理器NeuralIQ ISP以及DynamAI NN车规级低功耗神经网络加快引擎。

  其间,NeuralIQ ISP能够支撑多达12路高清相机接入,每秒能够处理36亿3曝光像素、12亿单曝光像素的高处理率管道,且每个管道能够并行在线处理两路视频,支撑在线、离线和混合处理等方式,适用于智能驾驭环视感知、前视感知、驾驭监控等使用场景。

  “ISP作为数字图画处理单元,不只能够供给强壮的感知才干,还能够让摄像头在不同的光照、暗影环境下明晰成像,而且处理传感器收集到的数据,将每帧像素处理得十分清楚,助力主动驾驭系统看得更清楚一些。”黑芝麻智能使用工程副总裁邓堃表明,终究ISP会将高质量的数据归入到DynamAINN引擎中,进行推理和决议计划,让轿车“看得懂”。

  接下来,经过与其他车、路、云等的互联互通,让轿车看得远。“这其实也打通了云、边、端数据,能够树立一体化的数据通路。” 邓堃弥补表明,这些数据不只能够用于边际练习神经网络模型,还能够用于构建众包地图等。

  依据两大中心自研IP,黑芝麻智能推出了华山一号A500主动驾驭核算芯片、华山二号A1000/A1000L高功能车规级主动驾驭核算芯片、华山二号A1000 Pro主动驾驭核算芯片三大产品,能够支撑L2-L4级主动驾驭。

  “咱们的主动驾驭芯片不只AI算力比较大,还内置了CPU、NPU、GPU、DSP等”邓堃表明,依据一块黑芝麻智能的主动驾驭芯片就能够完成“行泊一体”的计划。

  比方近来黑芝麻智能就与MAXIEYE达成了战略协作,两边将携手打造依据大算力渠道、多传感器交融操控的高阶主动驾驭系统产品、行泊一体解决计划。

  在软件界说轿车的大布景之下,轿车越来越像电子产品,硬件和软件深度解耦现已成为了干流趋势。业界共同以为,未来几年,轿车将成为一个依据通用硬件的根底软件+个性化使用软件渠道。

  在黑芝麻智能看来,软硬件彻底解耦是一个架构系统,首要需求有树立硬件功能先行的根底,才干给软件和使用供给更强的迭代晋级空间,也能够给予客户更多灵敏的协作方式。

  不同于此前Mobileye的芯片+算法绑定的“黑盒”商业方式,黑芝麻智能等我国本乡芯片厂商最大的竞赛优势便是能够供给全面开发且灵敏的商业方式,供给软件与硬件解耦的计划,中心部件和软件模块能够依据客户需求进行定制和替换。

  杨宇欣介绍,软件界说轿车的条件是软件与硬件彼此解耦,在一款车的规划之初就要做好硬件冗余和预埋,包括传感器硬件、芯片算力等的冗余,后续新车才能够经过OTA完成软件的继续迭代与晋级。

  截止现在,黑芝麻智能能够供给芯片、操作系统、中间件到算法等彻底解耦的软硬件解决计划。其间,黑芝麻智能供给的主动驾驭解决计划包括车规级ADAS/主动驾驭芯片+神经网络视觉感知算法以及FAD主动驾驭核算渠道+FAD Edge路侧感知核算渠道。

  而算法方面,黑芝麻智能自研了一系列神经网络主动优化东西、AI全栈东西链和感知算法,而且经过软件 SDK 和 API 接口的方式敞开给客户,协助客户下降算法开发门槛,快速移植模型和布置落地的一体化流程。

  比方,黑芝麻智能本年发布的山海™人工智能开发渠道,供给包括完善的东西链开发包及使用支撑,内置50多种AI参阅模型库转换用例。

  “黑芝麻智能的主动驾驭芯片除了适配自研算法以外,还能够适配任何第三方公司的算法。”杨宇欣弥补表明,2021年年末开端,黑芝麻智能的主动驾驭芯片现已开端了量产“上车”,估计2022年将完成全面的职业化落地。

  众所周知,软硬件解耦和数据迭代将是推进ADAS向高阶主动驾驭跨进的助推器。很显然,无论是软硬件解耦的敞开商业方式,仍是数据迭代,黑芝麻智能都现已具有了不错的竞赛优势。回来搜狐,检查更多



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