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诘问未来智能科技4大问题

2021-12-05 09:05:29 | 作者:bob球彩

  上星期的智能科技领域可谓热闹非凡,由中国核算机学会(CCF)主办的全球人工智能与机器人(300024)峰会(CCF-GAIR)招引了国内上百家人工智能与机器人企业进行深度调研;而在大洋彼岸,英特尔信息技能峰会(IDF)亦在美国旧金山举办。这两大峰会均传递一个信号——让智能使用加速遍及。

  查询显现,现在社会群众对高度智能化产品的形象还停留在展会或科研作用上。怎么让“巨大上”的无人机、机器人等进入寻常百姓家,成为科技前沿工作者近期关怀的论题。

  现在,大多数人工智能产品遍及率并不高,有用户以为这与其实用性不高有关。例如,Siri在2011年上线服务,但至今这个智能同伴仍是很难处理实际问题,用户只能使用Siri履行“我要给谁打电话,我要给谁发短信”这样简略的服务。

  “动画电影《超能陆战队》中的健康机器人‘大白’,是全部搜索引擎公司寻求的方针。”搜狗CTO杨洪涛表明,搜索引擎是人工智能最大的场景,但要先看用户的愿望,再谈技能。只要像“大白”相同可以有问必答,用户才会重视乃至依托这个功用。

  杨洪涛表明,现在还没有科技公司能将天然交流做到“大白”那么优异,未来研究要点应该是让用户以更天然的方法与产品互动。搜索引擎的未来不再是经过输入关键词回来十条链接,让用户去考虑。而是像人与人对话相同,让搜索引擎真实地懂你所想,为你回答问题。其间不仅仅是言语辨认与人机对话才能,一起还包含表情、样貌和心情等视觉方面的辨认,未来或许还包含对身体状况的检测,“这些都很难,但并不是无法做到。”

  “现在总听到有人在说大数据、云核算,但这些与咱们一般上班族有什么关系呢?”白领林小姐的疑问,代表当下不少人的心声。对此,微软亚太研制集团首席技能官张宏江在CCF-GAIR讲演中说到,其实咱们今年年初重视的AlphaGo人机大战,便是大数据的核算资源支撑。它在进行竞赛之前,现已用人类的6到9段棋手对局中的3000个数据进行练习,一起经过自己跟自己下棋,又获得了3000多万的布点数据,这是人类棋手很难做到的,核算机经过大数据来学习的才能十分凶猛。

  事实上,大数据、云核算现已在不经意间渗透到咱们的日子中:在购物时,当顾客需求购买某件产品时,登录一个电商渠道阅读之后,会在其它网站也看到相关产品的推行;假如顾客现已购买了该产品,亦可以在推行中挑选不再重视,那智能体系亦会依据要求不再推送该信息。现在,阿里巴巴、京东商城等均已逐渐遍及“智能导购员”,顾客乃至可以直接说出自己的购买需求,让体系帮助找货。

  别的,手机地图刚呈现的时分,许多人诟病其定位不精确,或许导航不行智能。但现在这种诉苦的声响已越来越少,由于许多地图已直接把画面经过3D方式呈现呈现。现在,精准的大数据乃至能帮你看到道路上3天前多挖的一个坑。可以预见,在不久的将来,云核算、大数据的使用将越来越广,包含机器人教投篮、电脑教授围棋技巧、与人工智能进行多个场景的互动英语练习……这些都将成为常见的场景。

  网络对智能工业来说,相当于一栋大楼的根基。4G的呈现大大加速了智能工业的开展,而跟着5G越来越接近,智能设备的联网将愈加多样化。

  在英特尔信息技能峰会上,英特尔数据中心事业部总经理柏安娜表明,到2020年,估计有超越500亿台的电子设备可以完成互联,而这全部有必要依托5G网络来完成。所以,高速网络是看不见的“暗地功臣”。“举个直白的比如,两辆无人驾驭车辆在道路上奔驰,需求在几毫秒内感应对方方位并直接相互通讯,然后避免事端的发生。要完成这一点,就得依托于5G高速网络。”柏安娜表明。别的,现在科学家正在研制新的救火配备,可以在消防员制服中嵌入传感器。使用传感器发生的数据,消防员能高效地熄灭火灾并解救更多生命。而设备上的数据传输,也有必要依托网络,“幻想一下,假如救火时网络很卡,那是多糟糕的事?”

  跟着无人驾驭离咱们越来越近,关于无人驾驭车辆的安全性、价格、技能成熟度等问题也备受重视。对此,神州租车首席信息官刘亚霄在CCF-GAIR上接受记者采访时直言,其技能团队以为,无人驾驭需求许多的大数据搜集,这项技能会在2020年较为成熟地呈现在群众视野上,车辆基本上都是100万元以上一辆。

  刘亚霄表明,无人驾驭的关键在于各类数据的搜集剖析:“经过几万个司机几个月乃至是几年的堆集,咱们才有了丰厚的司机驾驭行为数据库。”关于无人驾驭的安全问题,刘亚霄以为,安全需求的是数据和服务全体的结合,无人驾驭不能说100%安全,但可以让事端率低于人工驾驭。



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